兰州理工大学利用AI技术缓解城市交通拥堵难题

　　近日，兰州理工大学自动化与电气工程学院王志文教授团队在城市交通信号控制领域取得重大突破，他们的研究成果为解决城市交通拥堵和提高应急响应能力带来了新思路。该成果发表于国际知名期刊《人工智能的工程应用》。

　　该团队的研究聚焦于城市交通信号的协同控制，这是一个复杂而具有挑战性的课题。城市交通拥堵问题日益严重，不仅影响了居民的出行效率，也对城市经济发展造成了负面影响。传统的交通信号控制方法往往无法有效应对复杂的交通状况，尤其是在突发事件发生时，更容易导致交通瘫痪。

　　为了解决上述问题，王志文教授团队创新性地提出了一种名为“图注意力存储转发”的强化学习方法。这项技术的核心在于利用人工智能算法，使交通信号灯能够像拥有“大脑”一样，根据实时的交通状况进行智能调整。

　　为了验证这项技术的有效性，团队还自主研发了一个名为“T—X”的超算级交通仿真平台。这个平台能够模拟真实的城市交通环境，并对各种交通控制策略进行测试和评估。

　　在兰州市城关区复杂路网的仿真测试中，“图注意力存储转发”方法表现出了强大的性能，首次实现了跨尺度交通信号的协同优化，无论是主干道还是支路，信号灯都能够协同工作，共同提升交通效率。该方法不仅可以缓解日常交通拥堵，还可以在发生突发事件时，迅速调整交通信号，确保救援车辆能够快速通行。

　　据悉，王志文教授团队长期致力于构建先进的城市路网车路协同优化控制系统。他们以多智能体强化学习及深度学习为基础理论框架，重点在自适应交通信号控制、自动驾驶等前沿课题上展开研究。这些探索是推动我国交通智能化转型和智慧城市建设的重要一环，也为解决相关难题提供了富有创新的解决方案。

　　兰州日报社全媒体记者 华 静