无人机+AI给风力机叶片做体检

　　近日，兰州理工大学土木与水利工程学院科研团队在风力发电机叶片健康监测领域取得重要进展，创新性地将无人机技术与人工智能技术结合，对风机叶片进行高效、安全的“体检”，为保障风电场的稳定运行提供了有力支撑。

　　风力机叶片长期暴露于复杂多变的环境中，易受损老化，产生裂纹、腐蚀等问题。传统的人工攀爬检测方式不仅耗时费力，还存在安全隐患，运维成本较高。

　　针对这一行业痛点，兰州理工大学科研团队另辟蹊径，提出利用无人机进行巡检，并借助人工智能技术进行图像分析的解决方案。该团队2023级博士生赵文海在李万润教授的指导下，成功地将无人机技术与深度学习算法融为一体。通过无人机搭载高清摄像头，对风机叶片进行全方位、多角度的视频拍摄，采集海量数据。自主研发的AI程序能够对视频中的图像进行智能分析，精准识别出叶片上存在的各种缺陷，准确判断叶片健康状况。

　　据了解，该项技术的核心优势在于其非接触式、无损伤、低成本、高精度的特点。目前，该技术已在多个风电场成功应用，并为这些风电场累计节省了超过5000万元的运维成本，显著提高了风电场运营效率和安全保障水平。（记者 郑魁）