【好评中国】高质量数据集赋能行业高质量发展

　　当前，我国数字经济进入快速发展新阶段，数据作为新型生产要素，已成为推动经济社会高质量发展的核心驱动力。截至9月底，我国已建成高质量数据集总量超500PB(拍字节，计算机存储容量单位);7个数据标注基地引进和培育标注企业362家，标注从业人员达8.5万人，带动数据标注相关产值163亿元。

　　高质量数据集，简单来说，就是高价值、高密度、标准化的数据。高质量数据集是数智创新的关键资源。500PB的数据规模，相当于数百万个大型图书馆的藏书信息。然而，其战略价值远不止于“海量”，关键在于“高质量”。高质量数据集建设的重要性日益凸显，大力推进数据集高质量建设，才能更好赋能行业高质量发展。

　　用高质量数据集训练出更先进的人工智能大模型。数据是大模型能力进步的重要要素。数据之于大模型，犹如石油之于汽车。原油需经复杂过程炼化成汽油才能供汽车使用，同理，海量原始数据也需经过“炼化”形成高质量数据集，才能助力大模型的精准跃升。高质量数据集是决定大模型质量的关键因素。当前大模型技术发展迅猛，在算法趋同、算力普惠的竞争环境中，用好高质量数据集，才能提升大模型的聪明程度、智商水平和差异化优势。

　　用高质量数据集加速推进产业智能化。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。当前，高质量数据集已成为推动“人工智能+”行动的有力支撑。在“人工智能+医疗”领域，高质量的医学影像与病例数据，正训练出能辅助早期诊断的人工智能医生;在“人工智能+智能制造”领域，高质量的设备运行与工艺参数数据集，带来生产效率与产品质量的双重飞跃;在“人工智能+农业”领域，有的种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量5.5%，有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。从农业到工业，高质量数据集正加快释放出千姿百态的乘数效应，产业数智化转型让各行各业迎来了“点数成金”的机会。

　　用高质量数据集促进科研范式变革。科学数据是国家科技创新发展的重要基础性战略资源，是信息时代传播速度最快、影响面最宽、开发利用潜力最大的科技资源。当代科学技术发展呈现出明显的大科学、定量化研究特点，科技创新越来越依赖大量、系统、高可信度的科学数据。2004年起，我国先后在基础科学、农业、林业、海洋、气象、地震、地球系统科学、人口与健康8个领域支持建成了国家科技资源共享服务平台，初步形成了一批资源优势明显的科学数据中心。海量科学数据对生命科学、天文学、空间科学、地球科学、物理学等多个学科领域的科研活动都能带来深刻影响，要瞄准科学研究、科学创新，充分发挥高质量科学数据集的重要作用，促进科学研究方法发生重要变革，帮助科学家发现新规律、推动原始创新。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，凝心聚力推进数据集高质量建设，激发数据要素创新潜能，努力抢占数字经济未来发展制高点，将为新质生产力培育、推动我国经济高质量发展带来更多惊喜。(向秋)